Teamly — продукт компании Qsoft. По функционалу близок к Confluence и частично к Notion. На проекте я была в роли старшего дизайнера. В Teamly я выполнила много задач разного уровня сложности. За полтора года улучшила взаимодействие пользователей с продуктом и повысила лояльность собственных сотрудников к нему. Ниже описан один из кейсов.
Разработка нового поиска
Проблемы
- При переключении между разделами в поиске необходимо было повторно нажимать на кнопку «Найти» под фильтрами, иначе выводился текст «Ничего не найдено». Из-за чего пользователям казалось, что действительно ничего не найдено.
- При выборе фильтров надо было каждый раз нажимать на кнопку «Найти», это удлиняло процесс поиска.
- Карточка выдачи в списке была не информативной для пользователей, поэтому было не очевидно по каким параметрам найден результат.
- Формат карточек был «шумным» и информация плохо считывалась.
- Кнопка «Расширенный поиск» редиректила на страницу с аналогичным функционалом, это вводило в заблуждение.
- Поиск производился по двум разделам «Статьи» и «Файлы», но разделов на проекте стало больше.
- Поиск выдавал не релевантные результаты при запросе.
- Опечатки и ошибки не исправлялись.
Цель
Улучшить UX поиска и повысить удовлетворенность пользователей.
Процесс работы
- Вместе с продакт-менеджером составили список жалоб от коллег и клиентов.
- Провела ux-аудит поиска, нашла баги и критичные недочеты во взаимодействии.
- Собрала информацию с команды разработки о технических ограничениях поиска.
- Разработала макеты с учетом всех вводных.
- Презентовала концепт по поиску команде и СТО.
- Вместе с командой определили объем работ и поделили их на итерации.
Из минусов — не были проведены UX тесты из-за ограниченного времени на разработку, решили дорабатывать поиск по мере получения обратной связи от пользователей.
Что было сделано
Полностью изменила UI поиска на основе компонентов из UI kit. Решили оставить быстрый и расширенный поиск, поэтому сделала очевидную разницу между ними. Сделала подсказки при вводе запроса, которые формируются из последних запросов пользователя, релевантных запросов и поисковой выдачи. Разгрузила быстрый поиск, с помощью переноса табов разделов и фильтров в расширенный поиск. На основе обратной связи от пользователей вывела в карточки поисковой выдачи информацию, которая интересовала в первую очередь. Настояла на добавлении автоматического исправления опечаток, автоматического поиска после переключения табов и изменения параметров фильтра.
Итоги и планы на будущее
До изменения поиска было много жалоб, как на саму работу поиска, так и на взаимодействие с ним. После внедрения нового поиска жалобы сократились.
В будущем планируется дорабатывать поиск на основе обратной связи от пользователей.